UCLA Anderson Global Supply Chain Blog

采用明智的方法拯救濒临灭绝的犀牛

Christopher Tang

犀牛共有五个种类：白犀牛、黑犀牛、大独角犀牛、苏门答腊犀牛和爪哇犀牛。因为有些亚洲人认为犀牛角可以用来治疗某些疾病，所以会有偷猎者会对其进行猎杀，这导致上述后两种亚洲犀牛濒临灭绝，其他三个种类目前也已属于濒危动物。    

从2007年到2017年的十年间，超过7,245头非洲犀牛因偷猎而丧生。   到2017年，亚洲只剩下100头苏门答腊犀牛和60头爪哇犀牛，其余三种犀牛总共约有28,000头，均生活在非洲。   如人类再不干预，犀牛即将灭绝。首先，我们可以减少对犀牛角的需求，通过改变某些亚洲人的观念，以及加强对非法买卖犀牛角行为的执法力度，可以实现这一点。但是，这需要时间，而我们的时间不多了。第二，减少在南非偷猎犀牛的行为。在过去十年里，世界野生动物基金（WWF）和“拯救犀牛”等许多组织进行募捐，以提供资金招募更多的护林员来保护这些犀牛。虽然南非遭捕杀犀牛的数量有所下降，但如果没有额外的帮助，仅仅依靠这些护林员不仅代价昂贵，而且效率低下。尽管出动了武装护林员、无人机和训练有素的追踪犬来保护犀牛，每年仍有1000多只犀牛丧生于偷猎者手中。 

Recorded number of rhinos poached in South Africa =南非每年所记录的遭猎杀犀牛的数量, Number of rhino poached = 遭猎杀犀牛的数量, Year = 年份

人们正在积极提供支持和帮助。   首先，通过直接观察，IBM的科学家们了解到斑马通常在犀牛身边活动。当面对捕食者（例如狮子）时，斑马会以整群的形式逃跑。然而，当遇到持枪的偷猎者时，这些动物会朝相反方向逃散。   基于这种行为，科学家在斑马身上戴上了无线电项圈，这样他们就可以监测这些斑马的位置和移动情况。采用此法之后，当斑马朝相反方向逃散时，这些项圈就可以向护林员发出警报。 

其次，利用偷猎事件的历史数据，计算机科学家正在使用机器学习来预测发生犀牛偷猎事件的时间和地点。这样，护林员和无人机就可以重点在这些目标地区进行巡逻，以减少偷猎事件的数量。

这两种方法是我们迈出的第一步，固然令人欣喜，但要拯救这些频临灭绝的犀牛，我们还有很多工作要做。 

Salvando a los rinocerontes de la extinción de una manera inteligente

Por Christopher Tang

Hay cinco especies de rinocerontes (blanco, negro, grande con un cuerno, Sumatra y Java). Mientras que las dos últimas especies asiáticas están en peligro inminente, las otras tres están en peligro porque son atrapadas por cazadores furtivos en busca de sus cuernos. Algunos asiáticos creen que los cuernos de rinoceronte pueden usarse para tratar ciertas dolencias.    

Durante más de diez años, entre 2007 y 2017, más de 7,245 rinocerontes africanos han desaparecido como consecuencia de la caza furtiva.   En 2017, solo quedaban 100 rinocerontes de Sumatra y 60 rinocerontes de Java en Asia, y aproximadamente 28,000 rinocerontes de las otras tres especies restantes en África.   Los rinocerontes se extinguirán si los humanos no hacemos nada para evitarlo.  En primer lugar, podemos reducir la demanda de cuernos de rinoceronte cambiando las creencias de ciertos asiáticos y mejorando la aplicación de la ley sobre el comercio de cuernos de rinoceronte. No obstante, esto tomará tiempo y el tiempo está agotándose.  En segundo lugar, podemos reducir la caza furtiva de rinocerontes en Sudáfrica.  Durante el último decenio, muchas organizaciones como WWF y Save the Rhino recogen donaciones y aportan fondos para reclutar más guardabosques destinados a proteger a estos rinocerontes.  Se ha presentado una disminución en el número de rinocerontes cazados furtivamente en Sudáfrica, pero, depender de estos guardabosques es muy costoso e ineficiente, si no se cuenta con ayuda adicional.  A pesar de los intensos esfuerzos para proteger a los rinocerontes utilizando guardabosques armados, drones y perros rastreadores entrenados, más de 1,000 rinocerontes están siendo cazados furtivamente cada año. 

Recorded number of rhinos poached in South Africa = Número registrado de rinocerontes cazados furtivamente en Sudáfrica

Number of rhino poached = Número de rinocerontes cazados furtivamente

Year = Año

La ayuda está en camino.   Primeramente, a través de observaciones directas, los científicos de IBM descubrieron que las cebras normalmente se mueven junto a los rinocerontes.  Al detectar a un depredador (por ejemplo, un león), la manada de cebras se dispersará.  Sin embargo, cuando detectan a un cazador furtivo con un arma de fuego, estos animales se moverán en dirección opuesta.   Anticipando este comportamiento, los científicos colocan collares transmisores en las cebras que les permiten monitorear la ubicación y el movimiento de las mismas.  De esta forma, pueden alertar a los guardabosques cuando las cebras se mueven en dirección opuesta. 

En segundo lugar, utilizando datos históricos sobre incidentes de caza furtiva, los científicos están utilizando aprendizaje automático para predecir cuándo y dónde es probable que los rinocerontes sean cazados furtivamente. De este modo, los guardabosques y los drones pueden patrullar estas áreas específicas para reducir el número de incidentes.

Estos dos enfoques son un alentador primer paso, pero es necesario hacer mucho más para evitar la extinción de los rinocerontes. 

Saving Rhinos from Extinction in an Intelligent Way

Christopher Tang

There are five species of Rhinos (while, black, greater one-horned, Sumatran and Javan). While the last two Asian species are critically endangered, the other three are endangered because they are hunted by poachers for their horns some Asians believe that Rhino horns can be used to treat certain ailments.     

Over a decade from 2007 to 2017, over 7,245 African Rhinos have been lost to poaching.   By 2017, there are only 100 Sumatran Rhinos and 60 Javan Rhinos left in Asia, and approximately 28,000 Rhinos of the other three species left in Africa.   Rhinos will be extinct without human intervention.  First, one can reduce the demand of Rhino horns by changing the beliefs of certain Asians and improving law enforcement about the trade of Rhino horns. However, this will take time, and time is running out.  Second, one can reduce the poaching of Rhinos in South Africa.  Over the last decade, many organizations such as WWF and Save the Rhino collect donations and contributed funds to recruit more rangers to safe guard these Rhinos.  There is a decline in the number of Rhinos poached in South Africa, but it is very costly and inefficient to rely on these ranchers without additional help.  Despite intensive efforts to protect Rhinos using armed rangers, drones, and trained tracker dogs, more than 1000 Rhinos are being poached in each year. 

Help is on its way.   First, through direct observations, scientists from IBM learned that Zebras normally move along-side Rhinos.  When facing a predator (e.g., a lion), a herd of zebra will scatter.  However, when encountering a poacher with a gun, these animals will move in opposite direction.   Anticipating this behavior, these scientists put radio collars on zebras so that they can monitor the location and movement of these zebras.  This way, they can alert the rangers when the zebras move in opposite direction. 

Second, using historical data on poaching incidents, computer scientists are using machine learning to predict when and where Rhinos were likely to be poached. This way, rangers and drones can patrol these target areas to reduce the number of incidents.

These two approaches are encouraging first step, but much more need to be done to save these Rhinos from extinction.